实现人工智能的必要条件

人工智能这个词或概念在某种意义上是为了商业目的或争取某种科研经费而炒作的结果,因为世界上尚未存在什么人造的智能。关于人工智能的理论(非哲学的)有很多,所有这些理论的缺陷都在于它们不是物理理论。我们制造东西必须是按照物理定律(如力、电、磁等)的,只有这样我们才能精确重复和控制制造过程。用个简单的说法就是能够有目的的造出至少两个一样的东西。

一、 人工智能或人工神经网络必须是一个元系统或者说它的内部不得存在任何信息界面。定义:一个不包含子系统(自身除外)的系统为元系统。

子系统之间的界面问题是实现人工智能或人工神经网络的最大障碍。任何人造系统必然存在一个界面,在这个界面上人和人工物的交互方式是兼容的。如果我们制造或模拟一个具有自我意识的“人工智能”系统,就应该在它的自我意识和自我人工物之间存在一个界面。我实在搞不清这个界面是什么样的。机械方式是界面的本质,而统计性具有非理性特征。数字也是机械的,即使是数字模拟也无法让单个byte丧失意义。

二、 人工智能或人工神经网络的行为指向遵守统计性规则而不是机械规则。

我们对世界的理解来自对我们经验规律性的发现和学习。规律或因果律有两种,一是可精确重复的或可以预期的,二是统计的。所有人工物都是按机械规则(精确重复性)被设计和制造的,我们尚无法制造一种东西,它的原理和行为指向是遵守统计性规律的。生命和智能服从统计性规律,所以许多理论称人是机器是极其荒谬的。量子效应虽然遵守统计性规律,但对于量子计算机我们尚未克服界面的困惑。

制造智能与制造生命是等同的。生物学无法让我们知道如何制造生命,我们需要知道的是:生命与智能的物理过程!

人工智能的实现而不仅仅在于系统的复杂性,关键是如何解决统计性与机械性的界面问题。

返回

主页

下一篇