規則與規律


    假定一個非生命系統能夠靠經驗和學習發現規律,它就必須要把它引入
自身的規則之中以形成一個新的規則,並且在這個過程中不能選擇其他規則。
這就產生了以下問題︰

1. 這個系統如何知道在它的經驗中包含新的規律以及這個規律對它是否有
用?因此我們必須提前向它提供包括這種判斷和選擇能力的程序,然而根據
規則之悖論,這種程序是根本不存在的。

2. 這個系統如何把這個新的規律與它自身現有的規則結合?而且這個結合
過程只能利用自身的規則。否則的話,它又會面臨選擇規則這一悖論。

3. 一個非生命系統如何具有自己要達到的目標?這個目標是什么?它是怎
么來的?如果是人賦予的,它和現在的電腦有什么區別?

4. 當這個系統從經驗中發現規律以及從其他系統中收到規則時,它如何在
不能選擇其他規則的情況下判斷和翻譯這些東西?難道它不分青紅皂白地把
這些東西插入到它的自身規則之中嗎?或者它如何過濾接收的所有輸入或感
受的信息以選擇對它有用的部分?難道就象電腦那樣事先由程序精確地規定
所能接受的信息輸入和感受?

5. 這個系統如何在不能選擇其他規則的情況下學習規律和其他規則呢?只
有當這個系統獲得現有規則不具備的能力時,我們才能認為它具有學習能力。
否則的話,這種"學習"就是一種程序化模擬,讓人看上去好象具有學習能力。

6. 是否存在這樣一種可能,那就是一個非生命或非人工生命的系統僅僅靠
能學習規律和其他規則就能夠使自身形成或者獲得選擇規則的能力?如果能
的話,就必然存在一種規律或規則能夠幫助選擇規則。不幸的是這種規律和
規則都是不存在的。如果存在的話,它就能夠幫助自己選擇規則,這又進入
了規則之悖論。

7. 有人說,這個系統可以不用規則來達到自身的目標。那么它用什么方式
工作呢?一個無序的系統能干什么呢?智能的解釋是人類的概念。決定一個
系統是否有智能必須能被人類所解釋, 人類只能按照人類自身的規則和掌握
的規則來解釋。人類無法解釋人類自認為無序的系統的"智能行為"。

以上推論可以完全否定以下學術界流行的對智能的錯誤概念︰

智能可以僅僅通過外部指令和給定程序人工實現。

人類提供的程序可以使電腦具有學習能力。

人工智能不一定是生命形式。

目前的電腦和電腦系統具有智能。

目前電腦可以具有經驗。

智能過程不一定是自發的。

智能可以與欲望、情感和意志分離。

智能可以用數字化方式實現。

智能可以用數學模型方式進行模擬。

智能可以是一種結果表象而不是過程。

人工智能可以被複製,讀出和改寫。

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